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近日,由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办的“第五届数字中国建设峰会”在福建省福州市举行。50人论坛主任委员、中国科学院院士梅宏,秘书长程学旗,委员陆志鹏参会并进行了报告分享。


梅宏院士在峰会主论坛和“数字福建”、“大数据”、“智慧能源”、“数字城市”等多个分论坛中相继作专题报告或发言,程学旗秘书长在创新大赛中作了主题报告,陆志鹏委员在“国有企业数字化转型”与“数字经济”分论坛上分别作了主题分享。



【在“第五届数字中国建设峰会”主论坛中】


梅院士表示,数字化转型首先要解放思想和转换理念。梅院士指出,互联网革命开始进入下半场,人机物融合泛在计算时代正在开启,数字化转型已成为人类社会发展的必然选择。同时,基于对新趋势和新挑战的判断和认识,梅院士提出若干政策建议,认为应该加快数据要素市场培育、激活数据要素潜能,驱动数字经济创新发展;大力推进各行各业的数字化转型,助推数字经济快速发展,重点抓好顶层规划和试点示范,多层面打造数字化人才培养体系,为未来数十年的转型阶段储备合格人才;大力开展大数据核心关键技术的研发与应用,打造数字经济安全发展的基础支撑,坚定不移走自主创新之路,解决被卡脖子的“短板”问题,同时把握前沿发展趋势,研发引领性技术,树立我国的技术“长板”。



【在“数字福建”分论坛中】


梅院士畅谈了“从数据治理到数字治理的若干认识和思考”。梅院士强调,时代呼唤数字治理,数据治理体系建设应先行。他指出:现行的数字治理体系面临诸多挑战,如互联网公司垄断的监管问题、金融数字业务的监管问题、网络舆情监管与引导问题、数据安全和隐私保护问题等。数字治理涉及政府、企业、公民及其他多个主体,也涉及经济、文化、科技等多个领域。数字治理可以理解为数字化的治理,即以数字化转型为背景,采取有效战略和管理措施保证数字化转型的实施效果和价值最大化,也可以理解为治理的数字化,利用平台、工具等对组织以及组织内的资源、数据、技术、流程等相关治理对象提供数字化技术支撑。鉴于数字治理面临的诸多问题,以及系统化的数据治理框架尚未形成的事实,梅院士在会上建议形成一个数据治理体系架构——“四三四”模型:确立数据的资产地位、建立相关管理体制机制、促进共享和开放与保护隐私安全;从组织层次、行业层次和国家层次三个角度切入制度建设;在制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术四方面寻求技术手段。同时,他也提醒到顶层设计很重要,但是留足创新空间更重要。



【在“大数据”分论坛中】


梅院士以《数据资源体系构建初探》为题进行了发言。他首先分享了50人论坛就该主题开展的阶段性研究成果,初步明确了数据资源体系构建的目标和原则,将数据资源体系细分为分类体系、治理体系、技术体系、产业体系和国际体系五部分。他指出,数据分类分级是确定数据应用和安全隐私保护间平衡点的重要依据和基础。数据治理体系至少需要从数据战略制度、数据多元流通、数据创新开放和数据安全保护四方面进行推进。在数据技术体系方面,关键是打造以数据为中心的新型计算技术体系,落地数据全生命周期(资源化生产、服务化开发、价值化利用)的基础技术开发很重要。在数据产业体系方面,主要着力于界定数据权属类别、探索数据估值定价、健全数据交易流通规则和发展新型数据要素化流通模式这四点。在国际合作体系上,至少要关注国际数据规则标准制度、数据跨境治理政策和国际数据风险治理。

 


【在“智慧能源”分论坛中】


梅院士表示要用拥抱软件定义推进数字化转型。他指出,数字经济时代正在开启,数字化转型已成为时代趋势;推动数字化转型,发展数字经济成为我国国家战略。但是,数字化转型也面临考核体系陈旧、组织架构孤立、战术规则短视、专业知识不足和创新协作缺乏等诸多挑战。对于我国数字化转型而言,还存在不想、不敢和不会转型的问题。因而认为数字化转型是一场根本性的思想变革。他特别强调要从信息化的数字化、网络化和智能化角度来看数字化转型面临的技术挑战。他认为,软件无处不在,渗透各行各业,促进其深刻变化,同时发生着从软件化到软件定义、从软件定义网络到软件定义一切的变迁,这使得软件定义成为数字化转型的方法论。但是他也客观地认识到,软件定义理念的认识和接受、软件定义方法论的推广应用依然任重道远。

 


【在“数字城市”分论坛中】


梅院士对数据要素化分享了若干认识和思考,表示建设数字中国、发展数字经济是我国的(战略)选择。在数字时代网络全面覆盖,计算无处不在,要素是广泛连接,可谓是万物数字化。数字化首先就是变成计算机或自动工具可处理的形式,变成有用的数据。数字中国建设最核心的一定是要数据贯穿整个过程,数字经济的发展核心就是数据价值的发挥。大数据时代数据价值的发挥就是多元数据碰撞、融合、共享、流通。他认为,数据要素化是把数据确立为重要的生产要素,并通过各种手段让它参与社会生产经营活动。数据要素化分为数据资源化、资产化和资本化三个递进层次。现实中,数据要素化是一个还在探索的初期的国际性难题,面临数据权属流通、数据利益分配、安全治理等诸多富有争议的问题需破解。数据要素化还有很长路要走,是一项系统工程。数据资源体系构建要做好顶层设计,也需要留足探索创新的空间。



【在峰会“2022数字中国创新大赛”中】


程学旗秘书长以《数据要素化发展思考:市场化、技术体系和安全治理》为题发表了讲话。他表示,要从历史角度审视数据作为生产要素,深入研究数据对经济增长做出贡献和参与收益分配的机制和逻辑很重要,数据要素及其价值相对于其他传统要素具有诸多独特的经济特征。他认为,首先在数据要素市场化方面,面临许多困难急需攻克,比如数据流通不够通畅,不愿分享、不敢分享和不能分享数据的所谓“三不”痛点频现;数据交易所模式表现不佳、前途不明;高质数据难流通,需求难满足;开发生态缺失、数据价值未充分彰显等。据此提出破解数据要素市场化之困的出路举措。其次,在数据技术体系方面,提出阻碍数据价值挖掘的技术难题和矛盾,主张数据价值释放呼唤算力网、新一代大数据分析处理软件。最后,在数据安全治理方面,就数据和算法安全提出个人理解,认为数据安全面临诸如数据自身安全、数据产品安全和产业数据安全等关键问题,而算法安全面临算法漏洞、算法黑箱、可靠性可控性、滥用和治理体系等关键问题,因而建议:构建体系架构,赋能平台数字转型;完善监管体系,优化平台环境;平台-政府共治,协同提升算法防控能力;鼓励平台模式创新,助力平台发展。



【在“国有企业数字化转型”分论坛中】


陆志鹏委员以《打造央企数字化转型的数据要素新支撑》为题进行了发言。他认为,数据要素市场化配置很重要,但是面临着诸多重要问题,比如原始数据无法规模化流通交易;原始数据的安全与流通之间矛盾、盾无法调和;数据要素化要实现原始数据和数据应用解耦。在数据要素化和数据应用中也存在安全与流通的困境。对此,他认为,数据元件和数据金库是破除数据安全与数据要素零和困境的关键,提出“一元两网三级市场”的理念。“一元”是数据元件,“两网”是数据金库网和数据元件网,“三级市场”是数据的资源市场、元件市场、产品市场。这样使数据资源、数据要素和数据产品能够得到法律保护和社会认可。

 


【在“数字经济”分论坛中】


陆志鹏以《以工程路径推动数据基础制度落地,助推数字经济高质量发展》为题进行了主旨发言。他表示,数据要素化面临安全和流通的两难抉择问题,还需解决数据资源和应用场景间的连接路径问题,特别是需破解数据产权、交易、分配、安全等问题。他进而主张选择采用工程路径思路进行思考,并提出以数据元件为核心的工程方案。对数据确权、流通、分配和安全四问题,分别建议采用“两分离、三阶段”的数据确权方法、基于数据元件的要素流通体系、“三阶段”区别定价市场分配机制以及以数据元件为核心的“一库两网”的安全治理架构。


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