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自然语言理解系统是中科天玑推出的一款面向文本分析的自然语言理解平台，用于对文档内容进行深层语义分析与理解，满足用户基本的自然语言词法分析、句法分析、语义分析、以及篇章分析的任务需求。
提供十多种面向词法、句法、语义、篇章等不同粒度级别的文本分析与理解能力，支持中、英文两种语言文本的分析与处理
覆盖从标注、抽取、链接到分类、理解等多层次的全体系分析链路
融合多种最前沿的深度学习模型、预训练语言模型等，相关技术成果获得十余次国际评测第一
用户能够基于平台对外提供的简单易用API访问服务，实现基本的文档理解任务
用户可通过合作定制模式，实现面向特定领域应用的个性化语义分析解决方案
利用自然语言理解平台提供的句法、篇章分析服务，对刑法，兵役法等律法数据进行特定业务章节及因果关系抽取，形成案由和罪名的结构化数据，用于进行法律条文的数据关联与存储；在面向法律裁判文书数据的事件抽取中，利用实体识别组件并融合事件实体归并、规则强化等技术进行了组件优化，最终实现法律文书中的事实行为、行为主体、客体、产生后果及影响等信息的抽取，抽取的准确率达到96%
结合舆情监测业务背景，对新闻、社交媒体、网民评论等文本信息进行分析与处理，利用自然语言理解平台中的实体抽取、情感判别、关键词抽取、语种识别、繁简转换等组件，构建了文章监测人物、机构实体的发现，评论文本的情感倾向，关注领域的热词，来源文本的语种识别等分析服务，有效支撑了舆情信息监测的应用效果
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