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情报线索发现系统是一款基于互联网开源数据的情报分析平台，面向国防、公安、安全、海关等情报分析领域，可以汇集多源异构数据，形成业务领域对象结构化知识，全力支撑开源智能情报分析的所有阶段，包括数据收集、数据分析、档案管理、监控预警和报告整编，支撑对信息真实性要求高但信息缺失的客户及从事情报搜集、挖掘、甄别和研判相关人员的业务能力。
境内外新闻网站、政府官网、智库论坛信源总量10万级，文本、社交媒体类历史数据千亿级。内置行业领域知识库，其中包括人物、组织、地点、行政区划等类型实体1400万、关联关系1.5亿
支持境内外主流媒体和各类社交网站等21类信源的采集能力，支持30种境内外信息搜索引擎
以自然语言处理和知识抽取算法为核心，从海量开源非结构化数据内容中进行深层语义分析与理解
内置核心角色发现、社群发现、最短路径、节点重要度、人群关联分析、账号关联挖掘等数十种算法模型，同时提供分析扩线，多维关系扩线、社交网络关系扩线、六度空间分析等分析挖掘功能
基于指定的热点事件，利用各个事物之间所具有的相关性，将人物、组织、事件等建立联系，并针对热点事件，从传播走势、传播溯源、关键节点、倾向性分析、影响力分析、观点聚合、参与画像等各维度进行深度分析
聚合境内外各社交媒体掌握目标的真实情况，如身份特征、行为规律、政治立场等，发现其相关目标群体和关联关系
构建行业领域知识体系，实现用户数据资源价值最大化，支撑业务部门快速生产情报
帮助用户有效掌握 “涉我相关”的事件、话题、异常目标等；解决情报 “专一性”问题，提供“最需要”的信息
基于算法模型的构建，实现对目标方向/国家的政局形势、涉我言论、热点事件进行全面掌握、感知与洞察
提供境内外公开数据向情报资源转换的能力和途径，形成情报知识库
针对某国家方向，以开源数据为核心，基于人工智能和大数据分析技术，对目标国政治局势、选情态势、社情民意、涉我态度、外部势力干预等情况进行实时监测，并对涉我问题上具有重要影响的人物、组织、事件展开分析挖掘，态势感知
融合境内外新闻媒体、社交媒体、视频媒体、即时通讯等数据，实时监测各类信源，将不同来源的数据进行整合、深度关联，方便业务人员进行分析研判，打破以往数据来源单一、业务手段单一等导致难以发现价值情报的业务壁垒，提高业务人员对情报工作的整编能力
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