情报助手系统通过大数据、人工智能等前沿技术,面向各行业情报分析师及业务人员实际需求,打通情报信息之间的壁垒,为分析人员提供情报搜集、线索挖掘、辅助研判的技术支撑,包括情报素材预处理、素材多维度评估、情报信息智能推荐等功能,为使用者提供方便快捷的全流程处理、情报整编及生产能力。
对多源、异构、多模态业务数据汇聚融合,能够对多种方式获取的情报产品、线索、材料等业务数据进行加工与处理,面向上层业务应用提供基础支撑能力,实现数据从信息化到业务化的转变
提供业务材料的分类管理、智能打标、内容分析、知识提取等智能工具,利用先进的人工智能算法构建关联文档推荐、搜索结果推荐、用户兴趣推荐、知识卡片推荐等功能,提升情报分析的效率
基于知识图谱,利用语义理解与推理、自然语言查询等关键技术,实现问题的自动理解和推理,包括:答案生成模型、离线知识预处理模型、在线推理检索模型、业务问答理解模型等
通过构建完备可扩展的知识体系与知识本体、灵活可配置的知识模型及对知识对象的管理和维护,可实现业务领域知识的积累与汇聚,天玑团队自有知识底库涵盖人物、组织、地点、行政区划等实体1400万、关系1.5亿
基于实战的业务分析场景与业务逻辑,构建相关算法和模型,针对多来源、多模态、异构的业务信息,从语义层面挖掘各类数据的关联关系,实现业务信息的自动联合分析处理 ,为业务信息的快速处理提供智能支撑
通过系统实现对海量数据的抽取、处理、分析、呈现,提供内容查重、素材关联、一键检索、报告自动生成等智能化功能,为情报产品快速生产提供全方位支撑
基于自然语言处理、知识图谱等技术,提供智能数据处理、智能信息推荐、智能报告整编、智能问答模型等应用,赋能情报生产全流程,为情报人员提供智能化支持
基于用户实战,构建领域知识体系,通过对新老线索、跨格式线索的知识关联,并基于业务人员日常情报积累,不断丰富情报知识库内容
针对多源、异构的情报数据,对多种方式获取的业务数据进行加工与处理,基于分析任务与业务逻辑,构建算法模型、领域知识库和知识图谱,实现业务领域知识的积累与汇聚,知识的关联分析与挖掘,为各项业务提供分析工具与智能分析服务
建立情报智能问答模型,支持用户自然语言的方式简单快速获取信息,为业务部门任务筹划和执勤值班等工作提供智能辅助工具